Mengintegrasikan AI dalam Human Capital Management, Mulai dari Rekrutmen hingga Penilaian Kinerja

Penulis: Yuda Prayoga Surbakti

Suara USU, Medan. Revolusi industri 4.0 telah membawa transformasi signifikan dalam berbagai sektor, termasuk dunia kerja. Kecerdasan Buatan (AI) sebagai salah satu pilar utama revolusi ini, semakin mendominasi berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam manajemen sumber daya manusia (MSDM). Integrasi AI dalam HCM membuka peluang baru untuk meningkatkan efisiensi, akurasi, dan objektivitas dalam berbagai proses, mulai dari rekrutmen hingga penilaian kinerja.

Human Capital Management (HCM) adalah departemen yang mengelola manusia sebagai modal berharga milik perusahaan yang perlu ditingkatkan nilainya sehingga memberikan keuntungan bagi perusahaan dalam mencapai tujuan. HCM meranggapan bahwa Sumber Daya Manusia (SDM) merupakan aset investasi yang dimiliki oleh perusahaan sehingga perlu mencari sejak tahap pencarian kerja. Kualitas sebuah organisasi umumnya ditentukan oleh kualitas sumberdaya manusia pada organisasi tersebut. Bagaimana proses untuk memperoleh dan mendapatkan tenaga kerja yang berkualitas ditentukan oleh kualitas calon-calon pelamar dan kriteria yang ditentukan oleh perusahaan. proses untuk mendapatkan calon-calon tenaga kerja tersebut diawali dengan rekrutment dimana merupakan sebuah proses untuk mendapatkan dan menemukan pelamar-pelamar yang memiliki kemampuan dan berkualitas untuk bekerja pada sebuah perusahaan.

Kecerdasan Buatan (AI) kini semakin canggih dan dapat diprogram untuk melakukan berbagai tugas kompleks. Pemanfaatan AI untuk berbagai bagian bisnis dan strategi perusahaan yang sedang berkembang juga dapat dilakukan. Manajemen Sumber Daya Manusia (MSDM) memiliki peran yang tak terbatas untuk memastikan lingkungan kerja yang adil di seluruh dunia dan memastikan ruang lingkup kerja yang beragam dan semakin kompleks (Anang, Ganef, & Mega, 2021).

Integrasi kecerdasan buatan (AI) telah merevolusi praktik manajemen sumber daya manusia (SDM) modern. Dengan mengotomatiskan tugas-tugas rutin dan menganalisis data secara mendalam, AI tidak hanya meningkatkan efisiensi dan produktivitas, tetapi juga memungkinkan pengambilan keputusan yang lebih data-driven. Algoritma AI dapat membantu mengidentifikasi tren, memprediksi kebutuhan bisnis, dan memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi untuk pengembangan karyawan. Selain itu, AI juga berperan penting dalam mengurangi bias dalam proses rekrutmen, memastikan bahwa setiap kandidat mendapatkan pertimbangan yang adil dan objektif.

1. Rekrutmen dengan AI

AI telah mengubah cara perusahaan mencari dan menilai kandidat. Dengan menggunakan algoritma canggih dan machine learning, sistem AI dapat menganalisis ribuan CV dan profil kandidat dengan cepat untuk menemukan yang paling sesuai dengan kebutuhan perusahaan. Ini mengurangi beban kerja tim HR dan mempercepat proses rekrutmen.

Proses rekrutmen mengalami perubahan yang sangat besar sejak munculnya AI. Analisis data dan algoritma digunakan untuk menemukan kandidat yang sesuai dengan profil pekerjaan. Metode ini memungkinkan perusahaan membuat keputusan rekrutmen yang lebih cerdas. Pemanfaatan AI juga menjadi cara umum untuk mengukur keterampilan dan kompetensi calon karyawan. Pemilahan otomatis dan penilaian otomatis yang dilakukan melalui teknologi yang dapat menganalisis karyawan berdasarkan analisis merupakan komponen tambahan dari perubahan ini. Wawancara video atau asesmen keterampilan online pun menjadi populer untuk menghemat waktu dan biaya. Selanjutnya, organisasi dapat menilai respons kandidat selama wawancara melalui analisis sentimen. Di sisi lain, machine learning menggunakan data historis mereka untuk meramalkan kemungkinan keberhasilan karyawan. Meskipun AI memiliki banyak manfaat untuk proses rekrutmen, perusahaan harus mempertimbangkan aspek keadilan dan etika juga.

Beberapa alat Perekrutan AI yang dapat digunakan oleh sebuah Perusahaan Ketika merekrut karyawan:

1. Rekrut CRM

Recruit CRM adalah platform ATS dan CRM bertenaga AI yang dirancang khusus untuk agensi perekrutan, yang menawarkan otomatisasi menyeluruh untuk meningkatkan efisiensi dan menyederhanakan proses perekrutan. Otomatisasi alur kerja tanpa kode menghilangkan tugas-tugas berulang dan terintegrasi dengan lebih dari 1,000 aplikasi, sehingga sangat mudah beradaptasi untuk agensi dari semua ukuran. Fitur-fitur AI utama meliputi penguraian resume multibahasa, pencocokan kandidat yang tepat melalui penilaian bimetrik, dan integrasi GPT untuk menghasilkan deskripsi pekerjaan, ringkasan, dan templat email.

Fitur tambahan seperti ekstensi Chrome untuk mencari kandidat, papan Kanban yang dapat disesuaikan untuk manajemen jalur, dan aplikasi seluler memudahkan pengelolaan perekrutan saat bepergian.

2. Turing

Turing menyediakan Intelligent Talent Cloud yang didukung AI untuk membantu mencari, memeriksa, mencocokkan, dan mengelola pengembang perangkat lunak jarak jauh terbaik di seluruh dunia. Digunakan oleh beberapa perusahaan terkemuka dunia seperti Pepsi, Dell, dan Coinbase, platform ini memanfaatkan sumber global, pemeriksaan cerdas, pencocokan ekstensif, kepatuhan SDM/pembayaran, dan kontrol kualitas otomatis di tempat kerja.

Turing melakukan pekerjaan yang sangat baik untuk mempermudah proses perekrutan jarak jauh bagi perusahaan dan pengembang. Perusahaan dapat mempekerjakan talenta perangkat lunak jarak jauh yang telah diperiksa sebelumnya dan berkualifikasi tinggi yang mencakup lebih dari 100 keterampilan. Prosesnya hanya memakan waktu 3-5 hari.

3. Upwork

Platform freelancing telah berkembang secara substansial selama bertahun-tahun, dan sekarang mencakup bakat di berbagai kategori dan industri, seperti teknologi, hukum, pengembangan perangkat lunak, penulisan, pengembangan aplikasi seluler, desain, dan banyak lagi.

Upwork membantu menghubungkan bisnis dengan talenta terbaik di seluruh dunia. Bagi perusahaan, semudah mendaftar, membuat proposal pekerjaan, dan memeriksa kandidat potensial sebelum mempekerjakan mereka. Untuk pekerja lepas, mereka mencari pekerjaan potensial dan mengatur profil mereka agar sesuai dengan keahlian mereka.

4. Recruitee

Recruitee adalah perangkat lunak perekrutan kolaboratif yang mengotomatiskan perekrutan Anda, dan mengevaluasi kandidat secara efektif. Pencitraan merek perusahaan disederhanakan, eJelajahi editor situs karier yang mudah digunakan dan buat situs karier dengan mudah serta lacak data perekrutan Anda sendiri, tanpa bantuan pengembang atau pemasar.

Keunggulan Recruitee adalah menghemat banyak waktu dalam mengelola saluran perekrutan. Pengguna dapat dengan mudah menetapkan dan menyesuaikan peran perekrutan untuk berbagai anggota tim. Gunakan catatan tim, tag, dan sebutan untuk merekrut secara kolaboratif.

5. Skillate

Skillate adalah salah satu alat terbaik di pasar untuk perekrutan AI. Ini adalah mesin pengambilan keputusan tingkat lanjut yang dapat secara dramatis meningkatkan proses perekrutan, menawarkan layanan perekrutan cerdas bertenaga AI, analitik orang, dan pengalaman kandidat yang lebih baik. Dengan kemampuan alat untuk menandai informasi pribadi tentang calon karyawan, perusahaan dapat berfokus untuk membuat keputusan yang tidak memihak.

Fitur utama Skillate: Pembelajaran mendalam untuk mengekstrak informasi dari resume, asisten berbasis AI untuk menulis deskripsi pekerjaan, penjadwal wawancara otomatis, dan wawasan dan analitik yang didukung data.

2. Onboarding Karyawan

Manfaat utama menggunakan ai untuk onboarding karyawan yaitu meng-otomatisasi tugas berulang, menyediakan dukungan 24/7 melalui chatbot, mempersonalisasi pengalaman onboarding, meningkatkan efisiensi dan produktivitas, serta memungkinkan tim HR untuk fokus pada tugas-tugas strategis. Adanya chatbot ai dapat menjawab pertanyaan umum, memberikan panduan tentang kebijakan dan prosedur, membantu dengan pengisian dokumen, dan menawarkan dukungan real-time kepada karyawan baru, bahkan di luar jam kerja. AI juga dapat menganalisis data tentang karyawan baru untuk menyesuaikan konten onboarding, jalur pembelajaran, dan sumber daya berdasarkan peran, keterampilan, dan preferensi mereka.

Salah satu ai yang dapat digunakan untuk onboarding karyawan yaitu airpure. Airpure adalah Pelatihan onboarding karyawan berbasis AI menggunakan kecerdasan buatan untuk mengotomatisasi dan mempersonalisasi proses mengintegrasikan karyawan baru ke dalam organisasi.

3. Pelatihan dan Pengembangan

`           Chatbot AI yang dipersonalisasi dan generatif dapat menawarkan kesempatan belajar yang lebih disesuaikan untuk setiap karyawan. Dapat membuat program pelatihan yang menggabungkan pengetahuan AI dasar dengan instruksi yang disesuaikan dengan pekerjaan. Hasilnya, karyawan memiliki seperangkat keterampilan AI yang tangguh dan disesuaikan yang membantu mereka memaksimalkan kemampuan pekerjaan mereka.

`           Karyawan dapat meningkatkan pengetahuan dan keahlian dalam alat AI menggunakan aplikasi AI saat melakukan pekerjaan mereka. Menggunakan alat bantu AI generatif, misalnya, dapat membantu mereka menjawab pertanyaan yang mereka miliki tentang proses tertentu, sambil mengajari mereka cara meningkatkan prompt mereka.

Beberapa Alat dan Platform untuk Belajar AI:

4. Google Colab

Google Colab adalah alat yang sangat penting untuk belajar AI. Dengan alat ini, Anda bisa menjalankan kode Python dan mengembangkan model machine learning tanpa perlu menginstal perangkat lunak tambahan. Google Colab juga menyediakan GPU gratis yang dapat digunakan untuk mempercepat proses belajar.

5. TensorFlow

TensorFlow adalah salah satu framework yang paling banyak digunakan dalam pengembangan AI. Dengan menggunakan TensorFlow, Anda bisa membangun dan melatih model AI dengan lebih mudah dan efisien. Framework ini cocok untuk pemula maupun profesional.

6. Kaggle

Kaggle adalah platform di mana Anda bisa menemukan dataset untuk belajar AI dan berpartisipasi dalam kompetisi data science. Kaggle juga menyediakan tutorial dan notebook yang bisa digunakan untuk belajar.

7. Evaluasi Penilaian kinerja menggunakan ai

AI manajemen kinerja karyawan memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan efektivitas pengelolaan sumber daya manusia. Dengan AI, perusahaan dapat dengan mudah mengumpulkan data kinerja secara real-time dan menganalisisnya untuk mendapatkan wawasan yang berharga. AI memungkinkan pemantauan kinerja karyawan secara real-time, sehingga perusahaan dapat dengan cepat mengidentifikasi masalah dan peluang peningkatan. Dengan data yang diperoleh secara langsung, manajer dapat melakukan penyesuaian strategi manajemen berdasarkan informasi terkini.

AI membantu dalam menciptakan proses evaluasi kinerja yang lebih adil dan obyektif. Dengan meminimalkan bias manusia, AI memastikan bahwa penilaian kinerja didasarkan pada data dan kriteria yang jelas, bukan pada persepsi subjektif. Selain itu, AI juga dapat memudahkan pengumpulan data kinerja dari berbagai sumber, termasuk laporan harian, umpan balik dari rekan kerja, dan penilaian diri. Semua data ini dikumpulkan secara otomatis dan diolah untuk memberikan gambaran lengkap tentang kinerja karyawan.

8. Metode Evaluasi Otomatis dengan AI

9. Analisis Teks

Analisis teks adalah salah satu metode evaluasi otomatis yang umum digunakan. Dengan analisis teks berbasis AI, sistem dapat mengevaluasi esai, laporan, atau tulisan lainnya secara otomatis. Beberapa aspek yang dapat dievaluasi meliputi tata bahasa, relevansi isi, dan kualitas argumen.

• Mengevaluasi tata bahasa dan ejaan.
• Menganalisis relevansi isi dengan topik.
• Memberi penilaian terhadap struktur dan organisasi teks.

10. Pengenalan Pola

AI juga menggunakan pengenalan pola untuk mengevaluasi berbagai aspek, seperti kualitas produk atau perilaku pengguna. Metode ini sangat efektif dalam mengidentifikasi anomali atau kesalahan yang mungkin tidak terlihat oleh manusia. Berikut beberapa aplikasinya:

• Mendeteksi cacat produk dalam proses produksi.
• Menganalisis pola perilaku karyawan dalam lingkungan e-learning.
• Mengidentifikasi tren dalam data penjualan.

11. Pemrosesan Bahasa Alami

Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) digunakan untuk memahami dan mengevaluasi bahasa manusia. Dengan NLP, AI dapat mengevaluasi kualitas komunikasi, seperti interaksi pelanggan, dan memberikan umpan balik yang relevan. Beberapa hal yang dapat dilakukan:

1. Menilai kualitas layanan pelanggan.
2. Menganalisis tingkat kepuasan pelanggan dari ulasan.

Memberikan umpan balik otomatis kepada siswa

Cara Memulai Evaluasi Otomatis dengan AI:

1. Menggunakan Platform AI yang Tepat : Langkah pertama untuk memulai evaluasi otomatis adalah dengan memilih platform AI yang tepat. Platform ini akan menjadi dasar untuk menjalankan evaluasi secara otomatis. Pastikan platform yang dipilih memiliki fitur yang mendukung kebutuhan evaluasi Anda, seperti analisis teks atau pengenalan pola.
2. Melatih Model AI : Model AI harus dilatih dengan data yang relevan agar mampu memberikan hasil evaluasi yang akurat. Ini berarti Anda perlu mengumpulkan data contoh yang akan digunakan untuk mengajarkan model cara menilai atau mengevaluasi secara tepat.
3. Menerapkan Evaluasi dalam Skala Kecil : Sebelum diterapkan secara luas, ujilah evaluasi otomatis dalam skala kecil untuk memastikan bahwa model bekerja sesuai harapan. Uji coba ini akan membantu mengidentifikasi kekurangan dan menyempurnakan algoritma.
4. Alat dan Platform AI untuk Evaluasi Otomatis

Google AI

Google AI adalah salah satu platform yang dapat digunakan untuk evaluasi otomatis. Dengan Google AI, organisasi dapat memanfaatkan teknologi AI untuk analisis data dan evaluasi. Platform ini mendukung berbagai fitur seperti analisis teks dan pengenalan pola.

Microsoft Azure AI

Microsoft Azure AI memungkinkan organisasi untuk membuat dan melatih model evaluasi otomatis. Dengan menggunakan Azure, pengguna dapat membangun solusi AI yang disesuaikan dengan kebutuhan bisnis mereka.

IBM Watson

IBM Watson menawarkan berbagai alat AI untuk evaluasi otomatis, termasuk analisis teks dan pemrosesan bahasa alami. Watson dapat digunakan untuk mengevaluasi berbagai jenis data dan memberikan hasil yang akurat.

Integrasi Kecerdasan Buatan (AI) dalam Human Capital Management (HCM) telah membawa perubahan signifikan dalam cara perusahaan mengelola sumber daya manusia. Dari proses rekrutmen hingga penilaian kinerja, AI meningkatkan efisiensi, akurasi, dan objektivitas. Penggunaan AI dalam rekrutmen memungkinkan perusahaan untuk menganalisis kandidat dengan cepat dan mengurangi bias, sementara dalam onboarding, AI menyediakan pengalaman yang lebih personal dan responsif. Dalam pelatihan dan pengembangan, AI membantu karyawan memperoleh keterampilan yang relevan secara lebih efektif. Dengan memanfaatkan alat dan platform AI yang tepat, organisasi dapat meningkatkan proses HCM, menjadikannya lebih efisien dan berorientasi pada data. Hal ini tidak hanya bermanfaat bagi perusahaan, tetapi juga menciptakan lingkungan kerja yang lebih adil dan inklusif bagi karyawan.

Artikel ini merupakan bentuk publikasi untuk tugas Mata Kuliah: Advanced Human Capital Management dengan Dosen Pengampu: Dr. Kartini Harahap S.Sos., M.Si., dan Dr. Audia Junita S.Sos ., M.Si

Redaktur: Balqis Aurora